Læring innen KI og robotikk
Eksperimenter med rammeverk som LeRobot, OpenVLA, NVIDIA Isaac og Isaac GR00T for robotlæring og AI-styrt robotikk.
Klar for ROS 2
Integrer FAIRINO enkelt i moderne robotikkstakker med ROS 2, MoveIt 2 og eksisterende utviklingsmiljøer.
Dobbel-arm
Bygg oppsett med to robotarmer for tohåndsmanipulering, komplekse oppgaver og Physical AI-forskning.
Rimelige skåler
Utvikle og test med flere robotarmer uten de høye maskinvarekostnadene til tradisjonelle robotplattformer.
Physical AI: Det neste steget innen robotautomatisering
Tradisjonell robotautomatisering fungerer utmerket for forutsigbare prosesser. Men så snart produktene varierer, forholdene endrer seg eller en prosess krever mye menneskelig tolkning, blir automatisering raskt komplisert.
Physical AI tilbyr en ny tilnærming. I stedet for å programmere hver bevegelse på forhånd kan roboter lære av data, demonstrasjoner og omgivelsene sine. Med teknikker som imitation learning, datasyn og Vision-Language-Action (VLA) kan roboter lære å gjenkjenne situasjoner, ta beslutninger og handle selvstendig.
Dette muliggjør nye bruksområder for prosesser som tidligere var vanskelige eller ulønnsomme å automatisere.
Sammen med partnerne våre utvikler vi physical AI-applikasjoner med Fairino-maskinvare, kombinert med moderne AI-rammeverk og modeller som LeRobot, NVIDIA Isaac og Isaac GR00T.
Har du en prosess som er vanskelig å automatisere med tradisjonell robotteknologi? Vi undersøker gjerne hvordan Physical AI kan endre dette.
Kontakt oss for å diskutere mulighetene.
Fairino ART7-R7 Robotic Arm
Forhåndsbestillinger er snart tilgjengelige. Kontakt oss for mer informasjon om forhåndsbestillingsprosessen.
Den FAIRINO ART7-R7 er en avansert 7-akset robotarm for fleksibel og presis automatisering. ART7-R7 er tilgjengelig i en venstre- og en høyrearmvariant og kan kombineres til et dual-arm-oppsett for komplekse oppgaver med to armer. Takket være full-joint force control kan roboten registrere krefter og kontakt med omgivelsene nøyaktig og reagere på dette, noe som sikrer trygge og allsidige interaksjoner. Dette gjør ART7-R7 svært godt egnet for industriell automatisering, forskning, utdanning og innovative Physical AI-applikasjoner, der AI-systemer lærer å registrere, ta beslutninger og handle fysisk i den virkelige verden.
